数据 · 方程
智能求解

一站式科学计算平台。集成数据清洗、50+ 方程库、ODE/PDE 求解与可视化。极简设计,专注计算本身。

from mindmath import Solver
solve_ode("dy/dt = -k*y")
fit(data, model="logistic")

为科学计算而生

数据处理工坊

CSV/TSV 导入导出,可编辑表格,缺失值与异常值智能检测,支持多种填充策略。

方程编辑工坊

预设方程库,涵盖线性、指数、逻辑斯蒂、布莱克-舒尔斯等模型,支持自定义保存。

结果输出工坊

代数、ODE、PDE 求解,多种图表类型,完整拟合统计量(R²、RMSE、AIC、BIC)。

独立线性回归

列模式、单列模式、行模式三种输入方式,完整统计量与散点拟合图。

PDE 热力图

热传导、波动方程、反应扩散方程,有限差分法求解,热力图与时间切片交互。

现代界面设计

极简无边框风格,响应式布局,深浅色系统自适应,专注内容无干扰。

可靠的技术底座

🐍 Python 3.8+ 🌶️ Flask 📊 Chart.js 🧮 NumPy / SciPy 📈 Pandas 🤖 Scikit-learn 🎨 HTML5 / CSS3 ⚡ PyInstaller

获取与运行

从 GitHub 克隆

git clone https://github.com/Sauomore/MindMath_Studio.git cd MindMath_Studio pip install -r requirements.txt python app.py # 浏览器自动打开 http://127.0.0.1:5000

或下载 Windows 独立 exe(无需 Python 环境)。MIT 许可证,免费开源。

三大核心工坊

数据工坊

可编辑表格 · 缺失检测 · 异常值清除

方程工坊

方程库 · 参数映射 · 线性回归

结果工坊

求解结果 · 统计量 · PDE 热力图